关于以色列教授与“哈佛数据”的误解

所谓 “以色列杀害了377,000名加沙人” 的数据，来源于以色列本-古里安大学教授雅各布·加尔布（Dr. Yaakov Garb）的一份独立分析报告。这份报告上传到了哈佛大学的Dataverse数据平台，但这只是一个开源数据仓库，并不代表哈佛官方立场或 endorsement（背书）。

加尔布的报告通过空间分析和人口建模，估算了在2023–2025年冲突后，加沙“失踪”的人口数量。他强调这些人可能死亡、被埋、逃离或去向不明，并没有直接声明“全是被以色列军方杀害”。

数据分析是怎么做的？

加尔布的研究方法并非“统计尸体”，而是使用以下步骤：

1. 卫星影像+破坏地图：分析战前战后卫星图像，标出被摧毁的建筑区域。

2. 人口密度叠加：将当地战前人口密度图层叠加在被毁区域上，估算这些区域原本有多少人。

3. 假设撤离与生存概率：依据警告时间、疏散数据、历史生还率等，模拟有多少人可能没来得及逃出。

4. 估算“失踪”人数范围：最终给出一个上限值（377,000），代表最大可能的失踪或遇难人口，而不是确认的死亡人数。

这类模型在战争中如何使用？

在叙利亚、乌克兰、也门等地，很多组织使用类似方法来估算伤亡，尤其是：

• 联合国人道协调办公室（OCHA）

• 人权观察（HRW）

• 一些新闻机构和军事情报分析师

当缺乏实地信息、尸体难以辨认时，这些技术为了解战争影响提供了关键工具。不过，这类方法的不确定性很高，往往更适合作为人道审视的参考，而非法律证据或精确统计。

参考资料链接：

https://www.highereducationinquirer.org/2025/06/the-missing-377000-gazas-grim.html

https://www.france24.com/en/middle-east/20250625-harvard-report-gaza-missing-misinterpreted-number-israel